Китайская компания Zhipu AI (на международном рынке — Z.ai) представила флагманскую языковую модель пятого поколения — GLM-5. Это масштабное обновление архитектуры, которое позиционируется как переход от простого написания кода к «агентному инжинирингу» сложных систем.
Модель уже доступна разработчикам через API и в веб-интерфейсе Z.ai. Веса модели выложены в открытый доступ на Hugging Face и ModelScope под лицензией MIT — их можно использовать бесплатно, в том числе для коммерческих задач.
Читайте также: Лучшие нейросети для работы
Нейросеть GLM-5 — что это и что умеет делать
GLM-5 — это большая языковая модель с архитектурой «смесь экспертов» (Mixture-of-Experts, MoE). Общее количество параметров составляет 745 миллиардов, из которых в момент генерации каждого токена активны 44 миллиарда. Это позволяет модели быть огромной по «знаниям», но быстрой в работе.
Фокус сместился с генерации текста и сниппетов кода на выполнение длинных автономных задач. GLM-5 умеет не просто писать функции, а проектировать архитектуру бэкенда, проводить рефакторинг и заниматься глубокой отладкой (debugging).
В модель встроен «режим агента»: она может самостоятельно создавать и отдавать готовые файлы — документы Word (.docx), таблицы Excel (.xlsx) или PDF-отчеты, а не просто текст в чате. В механизме внимания используется DeepSeek Sparse Attention (DSA). Это помогает удерживать длинный контекст и одновременно снижать стоимость развёртывания.
Бенчмарки и производительность
GLM-5 позиционируется как самая мощная открытая модель с опубликованными весами и вплотную приближается к закрытым лидерам. В программировании на SWE-bench Verified она решает 77,8% реальных задач из GitHub — лучший результат среди open-weights моделей. Для сравнения: GLM-4.7 набирала 73,8%, а Claude Opus 4.5 — 80,9%.
В математике и логике на AIME 2026 модель показывает 92,7%, что сопоставимо с GPT-5.2 и Gemini 3 Pro. В тесте на сложные экспертные вопросы GPQA-Diamond точность достигает 86,0%, что указывает на уверенную работу с задачами уровня PhD.
Главная техническая особенность релиза — модель обучена полностью на китайских процессорах Huawei Ascend, без использования железа Nvidia. Это первый случай, когда модель такого масштаба (SOTA-уровня) создана исключительно на внутренней аппаратной базе Китая.
Как пользоваться GLM-5?
Нужно зайти на сайт и выбрать модель GLM-5 в переключателе. Сайт доступен в России, войти можно через гугл-аккаунт. Русского языка в интерфейсе нет, но нейросеть понимает и отвечает на русском без проблем.
Для работы есть два режима:
- Chat Mode — для быстрых ответов и диалога;
- Agent Mode — для сложных задач, где модели нужно использовать инструменты, искать информацию или генерировать файлы.
Для разработчиков в API добавлена поддержка «Thinking Mode» (цепочка рассуждений перед ответом), аналогичная моделям серии o1/o3 от OpenAI.
Почему это важно? Во-первых, это доказательство технологического суверенитета. Z.ai показала, что санкционные ограничения на чипы Nvidia больше не блокируют создание передовых ИИ-моделей в Китае — экосистема Huawei Ascend достигла зрелости.
Во-вторых, рынок получил мощнейшую open-source модель. По тестам она превосходит предыдущие открытые аналоги и конкурирует с закрытыми платными моделями уровня Claude Opus 4.5. Для бизнеса это означает возможность развернуть у себя локальный аналог GPT-4/5 бесплатно (при наличии мощного железа).
Zhipu AI — один из «тигров» китайского ИИ-рынка, выходцы из университета Цинхуа. Ранее компания выпустила линейку GLM-4, которая стала стандартом в китайском open-source. Релиз GLM-5 происходит на фоне ребрендинга в Z.ai и выхода компании на глобальный рынок.
Итог: GLM-5 — это попытка Z.ai закрепиться в сегменте «рабочих» ИИ-моделей для сложных инженерных и агентных задач с открытыми весами и ставкой на собственную инфраструктуру.
Запись Z.ai выпустила GLM-5 — открытую ИИ-модель на 44 млрд активных параметров впервые появилась Postium.