Xiaomi представила MiMo-V2-Pro — флагманскую ИИ-модель, которую компания позиционирует как «мозг» для ИИ-агентов. Ещё до официального анонса модель появилась на OpenRouter под кодовым названием Hunter Alpha без указания разработчика. Позже Xiaomi подтвердила, что это была ранняя версия MiMo-V2-Pro.
Модель уже доступна пользователям: её можно попробовать в бесплатном чат-боте MiMo Chat и в автономном агенте MiMo Claw. Для разработчиков открыт API Xiaomi. Подробности в материале Postium.
Читайте также: 5 лучших нейросетей для работы
Что умеет нейрость MiMo-V2-Pro и как работает
MiMo-V2-Pro — большая языковая модель, рассчитанная не только на диалог, но и на агентные сценарии. Речь о задачах, где системе нужно удерживать длинный контекст, планировать действия, работать в несколько шагов и использовать внешние инструменты.
По данным Xiaomi, у модели 1 трлн параметров и контекстное окно 1 млн токенов. Компания делает акцент на агентной работе — сценариях, где ИИ должен не просто отвечать на запрос, а выполнять цепочки действий и доводить задачу до результата.
До анонса модель тестировалась публично, но анонимно. 11 марта 2026 года она появилась на OpenRouter под именем Hunter Alpha — агрегаторе нейросетей с доступом к API через единую платформу. Там модель быстро вышла на первое место по использованию и обошла более известные системы, включая DeepSeek V3.2, Gemini 3 и Claude Sonnet 4.6.
В независимых тестах Artificial Analysis MiMo-V2-Pro занимает восьмое место в общем зачёте — после GPT-5.2 и GLM-5 от Z.ai. По внутренним тестам Xiaomi модель приблизилась к уровню Claude Sonnet 4.5.
Как пользоваться нейросетью MiMo-V2-Pro
Зайдите в MiMo Chat, чтобы работать с MiMo-V2-Pro в обычном чат-режиме.
Откройте MiMo Claw, если хотите запустить агентный режим и поручить модели более автономные многошаговые задачи.
Для разработчиков ИИ-модель открыта через API Xiaomi. Она подходит для подключения к продуктам, агентам и сервисам, где важны длинный контекст и выполнение многошаговых задач.
Стоимость API составляет $1 за 1 млн входных токенов и $3 за 1 млн выходных токенов при использовании до 256 тысяч токенов. При большем объёме цена увеличивается до $2 и $6 соответственно.
Почему это важно? Главное в этом релизе — не просто выход ещё одной модели, а ставка Xiaomi на агентный формат. Компания выходит не только в сегмент чат-ботов, но и в нишу систем, способных выполнять действия, удерживать большие объёмы данных и служить базовым слоем для ИИ-агентов.
Есть и ценовой фактор. Xiaomi предлагает MiMo-V2-Pro как сравнительно недорогую модель для своего класса, особенно с учётом длинного контекста. Это ещё один сигнал, что конкуренция в ИИ смещается в сторону практической эффективности: важны не только качество ответов, но и цена, длина контекста и пригодность для рабочих сценариев.
Рынок больших моделей всё заметнее делится на два направления: универсальные чат-системы и ИИ-агенты, способные выполнять задачи в несколько шагов. Xiaomi явно делает ставку на второе.
Итог: Xiaomi выпустила крупную агентную модель с длинным контекстом, относительно низким API-прайсом и подтверждённым интересом со стороны пользователей ещё до официального анонса.
Запись Xiaomi выпустила MiMo-V2-Pro — ИИ-модель для агентных задач с контекстом 1 млн токенов впервые появилась Postium.